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1

在学习「看看消息从哪来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 买之前可以问问大人 B 传的人越多，变化越大 C 不管谁说的都当真 D 有证据的说法更可信

解析：这是典型的误解。要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。

2

下列表述中，描述的是「变异系数」而不是「分布形态：偏度与峰度」的是？

来自：变异系数·易混辨析单选题

A 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 B 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：「变异系数」与「分布形态：偏度与峰度」同属描述统计，但前者强调：变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

3

「事件的独立性」的正确含义是？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 B 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 C 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「事件的独立性」指的是：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 B 系数指数化后得到发生比 C 相关系数为正说明同向变动 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）

来自：大胆提问·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。

6

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：总体比例的估计·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：给记忆找线索·认识一下它单选题

A 把毫不相关的东西硬凑在一起 B 记忆会随着时间慢慢变淡 C 重要的东西可以多复习几次 D 先注意到，才可能记住

解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。

8

判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）

来自：选言命题及其真值·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。

9

在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：关联谬误·基本概念与定义单选题

A 以为引用权威在任何场合都是谬误 B 芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续 C 否定前件式：由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q D 统计概括忽略样本代表性也属此类

解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。

10

下列表述中，描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是？

来自：协方差与相关系数·易混辨析单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归，但前者强调：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

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