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1

下面关于「看法不一样很正常」的说法中，正确的是？

来自：看法不一样很正常·看个小例子单选题

A 大家想法不同，是很平常的事。 B 每个人做事，背后常常有自己的理由。 C 懂得别人怎么想，不代表要照着做。 D 多听听不同的说法，事情看得更清楚。

解析：本题直接考查「看法不一样很正常」的定义。大家想法不同，是很平常的事。

2

在实际场景中使用「欧拉图与词项关系」时，下列做法正确的是？

来自：欧拉图与词项关系·综合应用与推理链单选题

A 全同关系外延完全重合 B 内涵越丰富，外延越小 C 全同关系画成两个重合的圆 D 全异关系又分矛盾关系与反对关系

解析：实务中应先立住欧拉图与词项关系的判断依据：全同关系画成两个重合的圆。

3

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·实际应用单选题

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B 显著性水平必须在看数据之前确定 C 方差分析的原假设是所有组均值相等 D 原假设与备择假设互斥且穷尽

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

4

「讲出来记得更牢」的正确含义是？

来自：讲出来记得更牢·认识一下它单选题

A 把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。 B 学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。 C 想起一个线索，整件事就容易跟着回来。 D 记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。

解析：「讲出来记得更牢」指的是：把学过的内容讲给别人听，是最好的复习。

5

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

6

下面关于「什么是结果」的说法中，正确的是？

来自：什么是结果·看个小例子单选题

A 一个结果常常是好几个原因一起造成的。 B 原因是让一件事发生的那股力量或者条件。 C 结果是事情发生之后得到的那个样子。 D 一件事在前，一件事在后，不一定有联系。

解析：本题直接考查「什么是结果」的定义。结果是事情发生之后得到的那个样子。

7

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·实际应用单选题

A 抽样推断的前提是样本的代表性 B 数据收集阶段的偏差最难事后修正 C 定量变量分为定距与定比 D 把连续变量随意分成过多组导致频数过小

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

8

判断：一样的规则对每个人都一样，才算公平。（　）

来自：分得一样多·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。

9

在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：归纳谬误·基本概念与定义单选题

A 以为举出一个反例就能推翻所有统计结论 B 复杂问句把未证实的断定藏进提问 C 罗素悖论暴露了朴素集合论的漏洞 D 非形式谬误涉及内容与语境

解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

10

「归纳的局限：休谟问题」的正确含义是？

来自：归纳的局限：休谟问题·基本概念与定义单选题

A 穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。 B 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 C 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「归纳的局限：休谟问题」指的是：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

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