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1

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

下列关于「参数与统计量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：参数与统计量·常见错误辨析单选题

A 样本必须来自总体且具有代表性 B 定类尺度：= 与 ≠ C 抽样推断的前提是样本的代表性 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是初学者最常犯的错误：把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

在学习「形式有效与内容真实」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：形式有效与内容真实·基本概念与定义单选题

A 逻辑学判定形式是否有效，不判定具体内容真假 B 思维形式是抽去具体内容之后留下的结构 C 把「有效」与「真实」当成同一件事 D 排中律管的是思维的明确性

解析：这是典型的误解。形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。

4

在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

5

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·常见错误辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1 C 对定类数据计算平均数 D 偏态明显时应改用稳健统计量

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

6

在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：词项间的五种关系·常见谬误辨析单选题

A 把矛盾关系与反对关系混为一谈，忽略是否存在第三可能 B 矛盾关系的两圆之和等于论域，反对关系则留有其余空间 C 定义项必须明确、简要 D 内涵回答「是什么」，外延回答「有哪些」

解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。

7

在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：好问题长什么样·把它用起来单选题

A 把话说得模模糊糊，让人猜 B 问是什么，是想弄懂一个东西 C 不懂装懂会越学越乱 D 好奇让你想去看看、摸摸、问问

解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。

8

判断：前提中不周延的项，在结论中也不得周延。（　）

来自：中项的作用·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。

9

判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）

来自：感觉会出错·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。

10

下列表述中，描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是？

来自：完全归纳推理·易混概念辨析单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

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