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1
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:类比推理·易混概念辨析
单选题
A
「迄今未见反例」不等于「不存在反例」
B
共变关系不等于因果关系,需排除共同原因
C
仅凭表面相似就做类比
D
样本必须来自同一总体
解析:
这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
2
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
来自:三段论的四个格·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
3
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:充足理由律·基本概念与定义
单选题
A
形式化是数理逻辑的基本方法
B
同一律管的是思维的确定性
C
用符号代替具体词项,突出推理结构
D
以为随便给出一个理由就算满足了充足理由律
解析:
这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
4
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
来自:变量与数据类型·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
中位数不受极端值影响
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
6
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
7
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·易混辨析
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
把期望当成一定出现的取值
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
用于排队、事故、缺陷计数等场景
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
8
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
来自:换位法·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
来自:什么是公平·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合公平与规则的基本原理。
10
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问清楚关键的地方·别把两件事搞混
单选题
A
听不懂就请对方再说一遍
B
好奇会让你想试一试用一用
C
把问题说得越绕越好
D
想一想自己已经知道什么
解析:
这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
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