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1
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
离群点可能大幅扭曲相关系数
C
交互项用于考察调节效应
D
需检查多重共线性
解析:
这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
2
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
来自:分类变量与虚拟变量·实际应用
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
相关系数为正说明同向变动
C
需检查多重共线性
D
决定系数越高不代表模型越正确
解析:
实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
3
在实际场景中使用「多元线性回归」时,下列做法正确的是?
来自:多元线性回归·实际应用
单选题
A
相关系数为正说明同向变动
B
用最小二乘法估计截距与斜率
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
解析:
实务中应先立住多元线性回归的判断依据:系数解释为在其他变量不变时的偏效应。
4
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
来自:给记忆找线索·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
5
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:变异系数·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:指数平滑法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:不一样也很美·别把两件事搞混
单选题
A
风声、雨声、笑声都能听见
B
可以说说它让你想到了什么
C
以为别人不喜欢自己的喜欢就是不对
D
感觉不一样是很正常的事
解析:
这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
8
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:摸摸、闻闻、尝尝·把它用起来
单选题
A
几种感觉合用会更准
B
感觉帮我们把外面的事收进脑子
C
随手就摸不认识的东西
D
每种感觉各有各的用处
解析:
这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
9
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:做完选择别老后悔·小心想错的地方
单选题
A
选了就要去做
B
可以问老师或者爸爸妈妈
C
把好处坏处都想一想
D
一直怪自己没选对
解析:
这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
10
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:频数分布与分组·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
对称分布优先用均值
C
众数适用于定类数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节:组距一般取等距便于比较。
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