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1

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

2

在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时，下列做法正确的是？

来自：比一比好处和坏处·把它用起来单选题

A 小事练多了，大事不慌 B 选了就要去做 C 把好处坏处都想一想 D 后悔不能改变已经做的选择

解析：实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据：把好处坏处都想一想。

3

在实际场景中使用「一直问下去」时，下列做法正确的是？

来自：一直问下去·把它用起来单选题

A 先自己想一想，再问别人 B 新问题不是坏事情 C 把时间、地点、人物说清楚 D 一次先问一件事，不要一口气问五件

解析：实务中应先立住一直问下去的判断依据：新问题不是坏事情。

4

在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：形式谬误·判定规则与步骤单选题

A 偷换概念：同一词项在论证中改变含义 B 给出反例比贴标签更有效 C 滑坡论证：无根据地把后果推到底 D 把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈

解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

5

在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：我的名字·看个小例子单选题

A 以为名字可以随便乱叫别人 B 照顾好身体，才能做喜欢的事 C 身体会累，需要休息 D 想法可以慢慢变，这很正常

解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。

6

在实际场景中使用「模态对当关系」时，下列做法正确的是？

来自：模态对当关系·综合应用与推理链单选题

A 形式逻辑是辩证思维的必要前提 B □p 与 ◇非 p 矛盾 C 实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论 D 逆向结论仍需逻辑检验，不能停在灵感层面

解析：实务中应先立住模态对当关系的判断依据：□p 与 ◇非 p 矛盾。

7

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·实际应用单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 三者相等时分布接近对称 C 偏态明显时应改用稳健统计量 D 峰度以正态分布为参照

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

8

在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：同一律·判定规则与步骤单选题

A 形式化是数理逻辑的基本方法 B 以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义 C 有效推理可以有假前提，也可以有假结论 D 形式语言消除了自然语言的歧义

解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。

9

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：测量尺度·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）

来自：换位法·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。

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