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1

在学习「感觉会出错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 感觉帮我们把外面的事收进脑子 B 错觉是大家都有的现象 C 出过一次错就再也不敢相信自己的感觉 D 量一量就能发现真实的样子

解析：这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。

2

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

3

在实际场景中使用「划分与划分的规则」时，下列做法正确的是？

来自：划分与划分的规则·综合应用与推理链单选题

A 划分由母项、子项和划分标准构成 B 真包含与真包含于合称属种关系 C 不能用比喻或含混的语词 D 内涵回答「是什么」，外延回答「有哪些」

解析：实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据：划分由母项、子项和划分标准构成。

4

「逻辑回归」的正确含义是？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

5

判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）

来自：看看消息从哪来·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

6

在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：集中趋势指标·易混辨析单选题

A 对定类数据计算平均数 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 偏度 < 0 为左偏 D 离散程度与集中趋势要配套报告

解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

7

在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤单选题

A 一般把想推翻的命题设为原假设 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 不检查正态性就对小样本用 t 检验 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

8

判断：和别人待在一起时，我们的做法会互相影响。（　）

来自：道歉和原谅·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。

9

下列表述中，描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布，但前者强调：t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

10

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·定义与要点单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 概率抽样可计算并控制抽样误差 D 清洗过程必须留痕可追溯

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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