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1
「完全归纳推理」的正确含义是?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
B
考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
C
休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
D
统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
解析:
「完全归纳推理」指的是:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
2
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
单选题
A
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
B
不说明权数选择就报告指数结果
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
3
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·常见错误辨析
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
标准误描述的是估计的波动
D
抽样分布的标准差即标准误
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
来自:有没有证据·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合别被骗的基本原理。
5
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
来自:每个人有自己的角度·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合换个角度想的基本原理。
6
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·实际应用
单选题
A
一次平滑适用于水平型序列
B
两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异
C
用移动平均结果直接做拐点判断
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
7
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·典型例题解析
单选题
A
季节调整后才能做跨期比较
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
把季节性波动当成趋势变化
D
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
8
关于「心情会过去」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:心情会过去·怎么想、怎么做
单选题
A
说清楚是哪种感觉
B
情绪不分好坏,表达方式才分
C
不打人、不摔东西
D
做点别的事能帮自己缓一缓
解析:
这一步是心情会过去判定过程的关键环节:做点别的事能帮自己缓一缓。
9
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
来自:把大目标切小·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
10
在实际场景中使用「离散程度指标」时,下列做法正确的是?
来自:离散程度指标·实际应用
单选题
A
对称分布优先用均值
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
极差只看两端,信息粗糙
D
标准差与原数据同量纲
解析:
实务中应先立住离散程度指标的判断依据:极差只看两端,信息粗糙。
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