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1

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

2

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：事件的独立性·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

在学习「好好去听」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：好好去听·看个小例子单选题

A 以为只有好听的才值得听 B 美会让人觉得开心或者安静 C 心里的感受也是美的一部分 D 看久一点，会看到小小的细节

解析：这是典型的误解。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。

4

「类比推理」的正确含义是？

来自：类比推理·基本概念与定义单选题

A 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 B 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 C 假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明；检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「类比推理」指的是：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

5

在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？

来自：数学期望与方差·实际应用单选题

A 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 B 期望具有线性性质 C 期望与方差都等于 λ D 每次试验只有两个结果

解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。

6

在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：相关分析的方法与陷阱·典型例题解析单选题

A 不画散点图就报告相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

7

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·常见错误辨析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 认为图表上看到的差异一定真实存在 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

8

下列关于「样本量的确定」的说法中，属于常见错误的是？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 凭经验随意确定样本量而不做计算 C 样本均值的分布是推断的基础 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是初学者最常犯的错误：凭经验随意确定样本量而不做计算。正确理解应回到定义——样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

9

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

下列表述中，描述的是「泊松分布」而不是「正态分布」的是？

来自：泊松分布·易混辨析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：「泊松分布」与「正态分布」同属概率分布，但前者强调：描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

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