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1
在实际场景中使用「两类错误与检验功效」时,下列做法正确的是?
来自:两类错误与检验功效·实际应用
单选题
A
需大致满足正态性,大样本时可放宽
B
样本量固定时两类错误此消彼长
C
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
D
显著性水平必须在看数据之前确定
解析:
实务中应先立住两类错误与检验功效的判断依据:样本量固定时两类错误此消彼长。
2
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:变异系数·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:做完选择别老后悔·别把两件事搞混
单选题
A
一后悔就干脆不做了
B
目标清楚了不容易乱
C
选了就要去做
D
有的选择小,有的选择大
解析:
这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
4
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
来自:逻辑回归·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单样本均值的 t 检验·实际应用
单选题
A
一般要求各格期望频数不小于 5
B
不检查正态性就对小样本用 t 检验
C
样本量固定时两类错误此消彼长
D
自由度取决于行列数
解析:
这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
6
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:指数体系与因素分析·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·典型例题解析
单选题
A
通常样本量大于 30 即可近似
B
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
C
凭经验随意确定样本量而不做计算
D
标准差描述的是个体差异
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
9
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
10
在实际场景中使用「真值表与重言式」时,下列做法正确的是?
来自:真值表与重言式·综合应用与推理链
单选题
A
n 个支命题需要 2 的 n 次方行
B
德摩根律是命题演算中最常用的等值式
C
只有所有支命题都真,整个联言命题才真
D
否定前件式是无效的
解析:
实务中应先立住真值表与重言式的判断依据:n 个支命题需要 2 的 n 次方行。
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