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1
下面关于「什么是公平」的说法中,正确的是?
来自:什么是公平·看个小例子
单选题
A
公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
B
有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
C
规则是大家说好一起照着做的约定。
D
遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
解析:
本题直接考查「什么是公平」的定义。公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
2
在学习「语义谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:语义谬误·判定规则与步骤
单选题
A
把合成与分解谬误当成形式谬误
B
非形式谬误涉及内容与语境
C
复杂问句把未证实的断定藏进提问
D
形式谬误用真值表或规则一查即明
解析:
这是典型的误解。语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
3
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
来自:三段论的四个格·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
4
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一起找答案·看个小例子
单选题
A
以为找到答案就不用再问了
B
好奇让你想去看看、摸摸、问问
C
一次先问一件事,不要一口气问五件
D
新问题不是坏事情
解析:
这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
5
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
6
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
单选题
A
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
B
条件概率不满足对称性
C
把概率为 0 的事件等同于不可能事件
D
P(A|B) = P(AB)/P(B)
解析:
这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
7
关于「条件概率」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:条件概率·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
医学检测的假阳性问题是最典型的应用
C
条件概率相当于把样本空间缩小到 B
D
统计概率通过大量重复试验得到
解析:
这一步是条件概率判定过程的关键环节:条件概率相当于把样本空间缩小到 B。
8
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:努力能改变什么·看个小例子
单选题
A
今天可以做一件靠近它的小事
B
不一样不等于谁不好
C
喜欢和擅长有时不是同一件事
D
练一次没效果就放弃
解析:
这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
9
在实际场景中使用「点估计与评价标准」时,下列做法正确的是?
来自:点估计与评价标准·实际应用
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
标准差描述的是个体差异
C
无偏性指平均而言不偏高也不偏低
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
实务中应先立住点估计与评价标准的判断依据:无偏性指平均而言不偏高也不偏低。
10
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:感觉会出错·看个小例子
单选题
A
出过一次错就再也不敢相信自己的感觉
B
闻和尝要在大人的允许下进行
C
听不清不能靠猜
D
量一量就能发现真实的样子
解析:
这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
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