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1
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
C
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
2
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:定义的结构与方法·易混概念辨析
单选题
A
把描述、举例当作定义
B
内涵与外延一般成反变关系
C
集合词项反映整体的属性
D
全同关系画成两个重合的圆
解析:
这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
3
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
来自:全概率公式·典型例题解析
单选题
A
样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
B
若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
C
加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
D
在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
解析:
本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
4
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
来自:有效性判定:规则法与文恩图·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
5
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
来自:假说与假说的检验·基本概念与定义
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
6
判断:认识自己是慢慢来的,需要多试几次。( )
来自:和别人比较·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
7
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·常见错误辨析
单选题
A
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
B
不说明权数选择就报告指数结果
C
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
8
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:抽样分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
来自:努力能改变什么·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
来自:抽样分布 t / 卡方 / F·易混辨析
单选题
A
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
B
t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
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