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1
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数平滑法判定过程的关键环节：一次平滑适用于水平型序列。
2
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「有没有证据」而不是「太好的事要小心」的是？
解析：「有没有证据」与「太好的事要小心」同属别被骗，但前者强调：光有说法不够，最好有看得见的证据。
5
在实际场景中使用「论证图与复杂论证的拆解」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住论证图与复杂论证的拆解的判断依据：并列式支持与链式支持要分别画法。
6
关于「相关分析的方法与陷阱」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是相关分析的方法与陷阱判定过程的关键环节：离群点可能大幅扭曲相关系数。
7
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
9
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
10
判断：每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
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