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1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·计算与分析步骤单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 联合检验显著后需做事后两两比较 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：统计概括与样本代表性·常见谬误辨析单选题

A 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 B 枚举的数量越多、范围越广，结论越可靠 C 用容易获得的样本代替随机样本 D 共变法关注两个现象在量上的同步变化

解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

3

下面关于「不懂就问到底」的说法中，正确的是？

来自：不懂就问到底·看个小例子单选题

A 好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。 B 好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。 C 别人回答后还可以接着问，一直问到明白。 D 问问题要问到最想知道的那一点。

解析：本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问，一直问到明白。

4

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·实际应用单选题

A 三者相等时分布接近对称 B 中位数不受极端值影响 C 累计频数用于求中位数等分位数 D 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

5

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·常见错误辨析单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

6

在学习「忘记很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：忘记很正常·怎么想、怎么做单选题

A 忘了一点就觉得自己很失败 B 把要记的东西串成一串 C 把新东西和已经会的连起来 D 用画面或故事帮自己记

解析：这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。

7

判断：做错的题最值得再看一遍。（　）

来自：分心从哪里来·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合越练越会的基本原理。

8

下列关于「泊松分布」的说法中，属于常见错误的是？

来自：泊松分布·常见错误辨析单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是初学者最常犯的错误：把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合。正确理解应回到定义——描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

9

在学习「可能世界语义学」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：可能世界语义学·判定规则与步骤单选题

A 把结果当起点来反推条件 B 可能 p 记作 ◇p C 逆向结论仍需逻辑检验，不能停在灵感层面 D 把「可能世界」理解成现实中已经存在的平行宇宙

解析：这是典型的误解。可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。

10

下面关于「责任」的说法中，正确的是？

来自：责任·看个小例子单选题

A 错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。 B 对的事是做了以后，大家心里都更舒服、更安心。 C 结果是你做的事情后面发生的事情。 D 责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。

解析：本题直接考查「责任」的定义。责任是自己做的事，自己要面对、自己来担。

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