7
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
8
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
12
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
16
下列关于「抽样框与抽样误差」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把抽样误差与非抽样误差混在一起谈。正确理解应回到定义——抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。