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1
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:完全归纳推理·判定规则与步骤
单选题
A
类比是提出假说的重要途径
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
结论没有超出前提的范围
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
2
在实际场景中使用「规则是什么」时,下列做法正确的是?
来自:规则是什么·把它用起来
单选题
A
可以各让一步
B
可以先数一数,再平均分
C
规则让游戏能玩得下去
D
有人多拿了,就有人会少
解析:
实务中应先立住规则是什么的判断依据:规则让游戏能玩得下去。
3
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
变量过多会带来过拟合风险
B
先画散点图再算相关系数
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
4
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:把大目标切小·看个小例子
单选题
A
这一小段时间里只做这件事
B
越熟越省力气
C
计划排得太满,一下就做不完
D
难的做完,简单的会更快
解析:
这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
5
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
来自:关联谬误·常见谬误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
6
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
来自:责任·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合对与错的基本原理。
7
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
8
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
来自:什么是对·把它用起来
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合对与错的基本原理。
9
下面关于「太好的事要小心」的说法中,正确的是?
来自:太好的事要小心·看个小例子
单选题
A
好得不太真实的事,常常有问题。
B
广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
C
话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
D
要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
解析:
本题直接考查「太好的事要小心」的定义。好得不太真实的事,常常有问题。
10
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
来自:讲出来记得更牢·看个小例子
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
11
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·实际应用
单选题
A
分布函数适用于两类随机变量
B
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
C
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
12
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
13
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
来自:忘记很正常·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
14
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
来自:问清楚关键的地方·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合会提好问题的基本原理。
15
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
来自:中项的作用·综合应用与推理链
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
16
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
单选题
A
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
B
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
17
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
来自:正态分布·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
18
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:中心极限定理·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
19
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
20
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:关联谬误·易混概念辨析
单选题
A
以为引用权威在任何场合都是谬误
B
虚假二难只在两个极端间取舍,隐去其它可能
C
非形式谬误涉及内容与语境
D
否定前件式:由非 p 与「如果 p 那么 q」推出非 q
解析:
这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
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