2
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下列关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要重复观察足够多次,归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
6
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
9
下列表述中,描述的是「什么是对」而不是「什么是错」的是?
来自:什么是对·别把两件事搞混
单选题
解析:「什么是对」与「什么是错」同属对与错,但前者强调:对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
15
下列表述中,描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是?
来自:数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
解析:「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集,但前者强调:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
18
下列关于「错题是好东西」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:错了就藏起来,不想让人看见。正确理解应回到定义——做错的题告诉你哪里还没学会。