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1
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
2
下列表述中,描述的是「三段论的四个格」而不是「三段论式」的是?
解析:「三段论的四个格」与「三段论式」同属三段论:格与式,但前者强调:按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
3
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
4
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
6
下面关于「假言命题的三种条件」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「假言命题的三种条件」的定义。假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
7
下列表述中,描述的是「不一样也很美」而不是「美是什么」的是?
解析:「不一样也很美」与「美是什么」同属美与感受,但前者强调:你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
8
下列表述中,描述的是「语义谬误」而不是「关联谬误」的是?
解析:「语义谬误」与「关联谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:语义谬误源于语言的歧义与含混,包括偷换概念、歧义、合成与分解。
9
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
10
在实际场景中使用「图尔敏模型」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住图尔敏模型的判断依据:主张是最终要确立的结论。
11
下列关于「好问题长什么样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把话说得模模糊糊,让人猜。正确理解应回到定义——好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
12
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
13
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
14
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
16
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
17
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
18
判断:只有排除了其他可能,才能比较有把握地说出原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
20
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
21
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
22
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
23
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
24
下面关于「总体比例的估计」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
25
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
26
下面关于「不懂就问到底」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「不懂就问到底」的定义。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
27
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
28
在学习「事实和猜测的区别」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实可以核对,猜测只能等待确认。
29
判断:德摩根律:否定一个联言命题等值于肯定相应的选言命题,反之亦然。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
30
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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