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1
判断:遇到不懂的事情,先问清楚再下结论。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
2
下列关于「正态分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
3
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
4
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在学习「三段论的一般规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则,违反其中任何一条即形式无效。
6
在学习「大胆提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。不知道就说不懂,然后问出来,这很勇敢。
7
下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
8
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
9
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「练习让人变熟」而不是「专注一会儿」的是?
解析:「练习让人变熟」与「专注一会儿」同属越练越会,但前者强调:反复练同一件事,做得会越来越顺。
11
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
12
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
14
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
15
下列表述中,描述的是「什么是选择」而不是「比一比好处和坏处」的是?
解析:「什么是选择」与「比一比好处和坏处」同属做判断和选择,但前者强调:选择就是在几个办法里挑一个去做。
16
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
17
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
18
下列关于「规则是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。
19
下列表述中,描述的是「今天、昨天、明天」而不是「长大需要时间」的是?
解析:「今天、昨天、明天」与「长大需要时间」同属生命与时间,但前者强调:昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
20
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
21
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
22
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
判断:生气的时候先让自己停一下,再决定怎么做。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
24
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
26
判断:一次能做的时间不长,专注一小段就有用。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
27
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
28
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
29
下列关于「离散程度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
30
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
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