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1
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在实际场景中使用「折线图与面积图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住折线图与面积图的判断依据:横轴通常是时间或有序变量。
3
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
4
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
5
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
6
在实际场景中使用「形式化方法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住形式化方法的判断依据:用符号代替具体词项,突出推理结构。
7
关于「问卷设计的要点」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是问卷设计的要点判定过程的关键环节:选项应互斥且穷尽。
8
「形式谬误」的正确含义是?
解析:「形式谬误」指的是:形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
9
在实际场景中使用「移动平均法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住移动平均法的判断依据:期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
10
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
11
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
12
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
13
下列关于「美是什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为美只能说好漂亮,说不出别的。正确理解应回到定义——美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
14
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
15
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
16
下列关于「二项分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在每次试验概率不相等时仍使用二项分布。正确理解应回到定义——n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
17
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
19
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
20
下面关于「概念的限制与概括」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「概念的限制与概括」的定义。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
21
下面关于「协方差与相关系数」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
22
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
23
在实际场景中使用「太好的事要小心」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住太好的事要小心的判断依据:天上不会掉馅饼。
24
下列表述中,描述的是「把感受说出来」而不是「不一样也很美」的是?
解析:「把感受说出来」与「不一样也很美」同属美与感受,但前者强调:把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
25
在实际场景中使用「情绪没有对错」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住情绪没有对错的判断依据:人人都会有这几种情绪。
26
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
27
在实际场景中使用「谬误的识别与反驳」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住谬误的识别与反驳的判断依据:先还原对方完整的论证结构。
28
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
29
「预设谬误」的正确含义是?
解析:「预设谬误」指的是:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
30
在实际场景中使用「随机变量与分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住随机变量与分布的判断依据:离散型随机变量用分布列描述。
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