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1
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
2
在学习「照顾小生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。给花草浇水，对小动物轻一点，都是在照顾生命。
3
下列表述中，描述的是「谬误的分类」而不是「形式谬误」的是？
解析：「谬误的分类」与「形式谬误」同属谬误与悖论，但前者强调：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
4
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
5
关于「谬误的分类」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是谬误的分类判定过程的关键环节：非形式谬误涉及内容与语境。
6
在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
7
判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
8
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
9
下列表述中，描述的是「条形图与直方图」而不是「折线图与面积图」的是？
解析：「条形图与直方图」与「折线图与面积图」同属统计图表，但前者强调：条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
10
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
11
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
12
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
13
下面关于「求同法与求异法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「求同法与求异法」的定义。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
14
「区间估计与置信水平」的正确含义是？
解析：「区间估计与置信水平」指的是：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
15
关于「给记忆找线索」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是给记忆找线索判定过程的关键环节：把要记的东西串成一串。
16
在学习「选言推理与假言连锁」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提；假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
17
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
在学习「求同法与求异法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况；求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
19
关于「条形图与直方图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条形图与直方图判定过程的关键环节：直方图矩形连续排列。
20
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
21
「矛盾分析方法」的正确含义是？
解析：「矛盾分析方法」指的是：矛盾分析从对象的对立统一入手，找出主要矛盾与矛盾的主要方面。
22
在实际场景中使用「心情会过去」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住心情会过去的判断依据：情绪像天气，会变。
23
下面关于「模态对当关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「模态对当关系」的定义。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
24
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
25
在学习「一起找答案」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
26
关于「看法不一样很正常」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是看法不一样很正常判定过程的关键环节：可以把两种想法都听一听。
27
「理解不等于同意」的正确含义是？
解析：「理解不等于同意」指的是：懂得别人怎么想，不代表要照着做。
28
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
29
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
30
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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