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1
下列表述中,描述的是「集中趋势指标」而不是「均值、中位数、众数的选择」的是?
解析:「集中趋势指标」与「均值、中位数、众数的选择」同属描述统计,但前者强调:平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
2
关于「责任」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是责任判定过程的关键环节:认错不是丢脸,是勇敢。
3
下面关于「总体、个体与样本」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
4
「论证的评估标准」的正确含义是?
解析:「论证的评估标准」指的是:评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
5
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
6
在学习「单样本均值的 t 检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
7
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
8
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
9
在学习「看法不一样很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。大家想法不同,是很平常的事。
10
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
11
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据:两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
12
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
解析:「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
14
「单侧检验与双侧检验」的正确含义是?
解析:「单侧检验与双侧检验」指的是:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
15
在学习「概念的限制与概括」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延;概括是减少内涵、扩大外延。
16
下面关于「词项间的五种关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
17
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
18
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
19
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
20
关于「统计学的研究对象」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计学的研究对象判定过程的关键环节:推断统计负责由样本推断总体。
21
下列表述中,描述的是「三段论的结构」而不是「中项的作用」的是?
解析:「三段论的结构」与「中项的作用」同属三段论:格与式,但前者强调:三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
22
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
23
在实际场景中使用「一起做事要商量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住一起做事要商量的判断依据:每个人说出自己的想法。
24
下列关于「原因可能有很多」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把全部责任都推给一个人。正确理解应回到定义——一个结果常常是好几个原因一起造成的。
25
关于「饼图与环形图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是饼图与环形图判定过程的关键环节:类别过多时角度难以比较。
26
在实际场景中使用「抽样分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住抽样分布的判断依据:样本均值的分布是推断的基础。
27
在学习「概率抽样与非概率抽样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知,非概率抽样则依赖方便或判断。
28
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
30
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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