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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
解析:「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
3
在实际场景中使用「问卷设计的要点」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据:避免双重问题和诱导性问题。
4
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
5
在学习「好问题长什么样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
6
在学习「形式谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误,与内容无关。
7
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
8
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
9
「矛盾律」的正确含义是?
解析:「矛盾律」指的是:两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
10
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
11
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「提问前先想一想」而不是「认真听别人的回答」的是?
解析:「提问前先想一想」与「认真听别人的回答」同属会提好问题,但前者强调:提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
14
在实际场景中使用「完全归纳推理」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住完全归纳推理的判断依据:前提考察了全部对象,结论是必然的。
15
下列关于「什么是结果」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
16
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
17
「感觉会出错」的正确含义是?
解析:「感觉会出错」指的是:有时候感觉传来的信息并不准确。
18
在学习「别人为什么这样做」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。每个人做事,背后常常有自己的理由。
19
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
20
下列表述中,描述的是「模态命题与模态词」而不是「模态对当关系」的是?
解析:「模态命题与模态词」与「模态对当关系」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
21
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
22
在实际场景中使用「负命题与德摩根律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住负命题与德摩根律的判断依据:否定「p 且 q」等值于「非 p 或 非 q」。
23
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
24
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
25
下面关于「问清楚关键的地方」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「问清楚关键的地方」的定义。问问题要问到最想知道的那一点。
26
下列关于「从小事里练判断」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:事情太小就不用想。正确理解应回到定义——每天的小选择,都是在练习做判断。
27
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
28
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
29
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
30
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
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