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1
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
2
关于「三段论的四个格」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是三段论的四个格判定过程的关键环节:第二格中项在两个前提中都作谓项。
3
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
5
「形式有效与内容真实」的正确含义是?
解析:「形式有效与内容真实」指的是:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
6
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
7
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
8
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
9
「图表的误导手法」的正确含义是?
解析:「图表的误导手法」指的是:通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
10
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
11
下列关于「协方差与相关系数」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用协方差大小直接比较不同数据的相关强度。正确理解应回到定义——协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
12
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「论证的评估标准」而不是「论证图与复杂论证的拆解」的是?
解析:「论证的评估标准」与「论证图与复杂论证的拆解」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
14
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
15
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
16
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
17
在学习「负命题与德摩根律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。负命题是否定一个命题所得的命题;德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
18
下列关于「排队和轮流」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面,轮流是一个一个来。
19
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
20
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
21
下面关于「经典悖论」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「经典悖论」的定义。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
22
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
23
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
24
下列关于「责任」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把错推给别人,自己就轻松了。正确理解应回到定义——责任是自己做的事,自己要面对、自己来担。
25
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
下面关于「错题是好东西」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「错题是好东西」的定义。做错的题告诉你哪里还没学会。
27
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
28
在学习「直接论证与间接论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由论据直接推出论题是直接论证;先由论据推出其它结果再回到论题是间接论证。
29
下面关于「讲出来记得更牢」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「讲出来记得更牢」的定义。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
30
「归纳谬误」的正确含义是?
解析:「归纳谬误」指的是:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
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