全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题,可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
4
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
5
下列关于「遇到不公平」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
6
在实际场景中使用「别人做,我也要做吗」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住别人做,我也要做吗的判断依据:先想一想这件事对不对。
7
判断:划分必须相称,各子项外延之和等于母项外延。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
「比一比好处和坏处」的正确含义是?
解析:「比一比好处和坏处」指的是:每个办法都有好处,也可能有坏处。
9
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
11
下面关于「别急着下结论」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别急着下结论」的定义。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
12
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
13
在学习「五种感觉」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
14
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
15
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
16
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
17
判断:和别人待在一起时,我们的做法会互相影响。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
18
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
19
下面关于「从小事里练判断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「从小事里练判断」的定义。每天的小选择,都是在练习做判断。
20
在学习「听听别人的建议」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。拿不定主意时,可以问问信得过的人。
21
判断:把心情说出来,别人才能知道你怎么了。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
22
在实际场景中使用「记忆是怎么来的」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住记忆是怎么来的的判断依据:先注意到,才可能记住。
23
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
24
下面关于「不一样也很美」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
25
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据:描述统计负责整理与展示数据。
26
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
27
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
28
下列表述中,描述的是「模态对当关系」而不是「可能世界语义学」的是?
解析:「模态对当关系」与「可能世界语义学」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
29
关于「中项的作用」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是中项的作用判定过程的关键环节:中项不得出现在结论中。
30
下列表述中,描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是?
解析:「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己,但前者强调:人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
换一批