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1
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
2
在实际场景中使用「二难推理、归谬法与反证法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住二难推理、归谬法与反证法的判断依据:二难推理的构造式由两个条件推出一个结论。
3
关于「从小事里练判断」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是从小事里练判断判定过程的关键环节:想一想这次选得怎么样。
4
判断:别人的想法可能和你不一样,这很常见。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
5
判断:换个位置想一想,能帮我们更懂别人。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
6
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
9
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
11
关于「好奇是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是好奇是什么判定过程的关键环节:好奇是学新东西的第一小步。
12
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
13
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
14
下列关于「问卷设计的要点」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
15
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
16
在实际场景中使用「先后不等于因果」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住先后不等于因果的判断依据:先发生的不一定导致后发生的。
17
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
18
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
19
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
20
下面关于「分心从哪里来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
21
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
22
关于「什么是猜测」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是猜测判定过程的关键环节:猜测可能对,也可能错。
23
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
24
在实际场景中使用「正态分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住正态分布的判断依据:曲线关于均值对称。
25
下列表述中,描述的是「什么是错」而不是「做选择」的是?
解析:「什么是错」与「做选择」同属对与错,但前者强调:错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
26
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
27
下面关于「二难推理、归谬法与反证法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「二难推理、归谬法与反证法」的定义。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
28
「谬误的识别与反驳」的正确含义是?
解析:「谬误的识别与反驳」指的是:识别谬误要分清论题、论据与论证方式,再判断错误出在哪一环。
29
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
30
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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