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1
「专注一会儿」的正确含义是？
解析：「专注一会儿」指的是：把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
2
下列关于「预设谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在虚假二难中被迫二选一，而不去质疑选项是否穷尽。正确理解应回到定义——预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
3
在学习「定义的结构与方法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成，最常用的是属加种差法。
4
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
6
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
7
在学习「各格的特殊规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
8
「省略式与复合式」的正确含义是？
解析：「省略式与复合式」指的是：省去一个前提或结论的三段论叫省略式；由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
9
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
下列关于「形式谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把形式有效但前提虚假与形式谬误混为一谈。正确理解应回到定义——形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
11
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
12
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
13
在学习「给记忆找线索」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想起一个线索，整件事就容易跟着回来。
14
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
15
在学习「分心从哪里来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
16
在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。
17
下面关于「抽样框与抽样误差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「抽样框与抽样误差」的定义。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
18
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
19
关于「标准误」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是标准误判定过程的关键环节：标准误描述的是估计的波动。
20
在实际场景中使用「协方差与相关系数」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住协方差与相关系数的判断依据：协方差受量纲影响，相关系数不受。
21
在实际场景中使用「文恩图与直言命题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住文恩图与直言命题的判断依据：用两个相交的圆表示 S 与 P。
22
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
23
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
24
在实际场景中使用「逆向思维与思维定势」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住逆向思维与思维定势的判断依据：把结果当起点来反推条件。
25
在学习「什么是生命」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西，大概是生命。
26
下列关于「形式有效与内容真实」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把「有效」与「真实」当成同一件事。正确理解应回到定义——形式有效指前提真时结论必然真；内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
27
判断：心里想出来、还没证实的，只是猜测。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
28
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
29
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
30
下列关于「逻辑回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
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