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1
下面关于「变量与数据类型」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「变量与数据类型」的定义。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
2
下面关于「好奇是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「好奇是什么」的定义。好奇就是看到一个东西,心里冒出想弄明白的念头。
3
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
4
下列关于「别人为什么这样做」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不问原因就怪别人。正确理解应回到定义——每个人做事,背后常常有自己的理由。
5
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
6
「太好的事要小心」的正确含义是?
解析:「太好的事要小心」指的是:好得不太真实的事,常常有问题。
7
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
8
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
9
在实际场景中使用「认真去看」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住认真去看的判断依据:看久一点,会看到小小的细节。
10
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
11
在实际场景中使用「指数体系与因素分析」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数体系与因素分析的判断依据:总量指数等于因素指数的乘积。
12
在实际场景中使用「选言命题及其真值」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住选言命题及其真值的判断依据:相容选言:至少有一个支命题真即为真。
13
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
14
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
15
在学习「遇到不公平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。遇到不公平的事,可以好好说出来,再找办法解决。
16
在学习「大家会互相影响」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。身边的人做什么,我们的想法常常跟着变。
17
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
18
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
解析:「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
19
下面关于「先后不等于因果」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「先后不等于因果」的定义。一件事在前,一件事在后,不一定有联系。
20
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
21
关于「并用法、共变法和剩余法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是并用法、共变法和剩余法判定过程的关键环节:共变法关注两个现象在量上的同步变化。
22
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
23
下列表述中,描述的是「美是什么」而不是「每个人的感觉不一样」的是?
解析:「美是什么」与「每个人的感觉不一样」同属美与感受,但前者强调:美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
24
在学习「犯错以后」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。犯错一点也不可怕,改了就是好的。
25
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
26
关于「别人为什么这样做」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是别人为什么这样做判定过程的关键环节:理由不一定和我们一样。
27
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
28
判断:全称命题真则相应的特称命题必真,反之不然,这是差等关系。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
29
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
30
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
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