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1
关于「统计指数的编制」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计指数的编制判定过程的关键环节：派氏指数以报告期数量为权数。
2
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
3
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
4
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
5
在学习「论证的三要素」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
6
判断：小树、小猫和我们一样，都是会生长的生命。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
7
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
8
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
9
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
11
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
12
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
13
判断：换个位置想一想，能帮我们更懂别人。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
14
在实际场景中使用「别人做，我也要做吗」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住别人做，我也要做吗的判断依据：先想一想这件事对不对。
15
判断：「必然 p」蕴含「p」，「p」蕴含「可能 p」。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
16
在学习「别怕说不」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。不想买、不想信的时候，可以礼貌地说不。
17
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
18
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
19
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
20
在学习「什么是猜测」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
21
下列表述中，描述的是「分得一样多」而不是「排队和轮流」的是？
解析：「分得一样多」与「排队和轮流」同属公平与规则，但前者强调：分东西的时候，尽量让每个人拿到的差不多。
22
在实际场景中使用「总体比例的估计」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住总体比例的估计的判断依据：要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
23
在学习「并用法、共变法和剩余法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。穆勒五法的另外三种：求同求异并用法、共变法和剩余法。
24
「换质法」的正确含义是？
解析：「换质法」指的是：换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
25
下面关于「我的名字」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「我的名字」的定义。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
26
下面关于「谬误的分类」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「谬误的分类」的定义。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
27
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
28
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
29
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
30
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
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