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1
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
2
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是?
解析:「我的名字」与「我的想法」同属我是谁,但前者强调:名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
4
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
5
在学习「好好去听」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
6
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
7
下面关于「显著性水平与 P 值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「显著性水平与 P 值」的定义。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
8
判断:美没有唯一的标准答案,大家的看法可以不同。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
9
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「道歉和原谅」而不是「关心别人,也守住自己」的是?
解析:「道歉和原谅」与「关心别人,也守住自己」同属和大家在一起,但前者强调:做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
11
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
12
在实际场景中使用「词项的种类」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住词项的种类的判断依据:单独词项的外延只有一个对象。
13
「三段论的结构」的正确含义是?
解析:「三段论的结构」指的是:三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
14
对于定序数据(如满意度等级:很不满意到很满意),最合适的集中趋势指标是?
解析:定序数据只有顺序没有等距,等级之间的"距离"不可加,因此不适合计算算术平均数,应使用中位数或众数。
15
下列关于「两样本比较与方差分析」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对多组数据反复做两两 t 检验而不校正。正确理解应回到定义——两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
16
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
17
在实际场景中使用「思维形式的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住思维形式的构成的判断依据:「所有……都是……」属于逻辑常项。
18
在学习「实验数据与观察数据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素;观察数据只记录自然发生的情况。
19
下列关于「词项间的五种关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把矛盾关系与反对关系混为一谈,忽略是否存在第三可能。正确理解应回到定义——两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
20
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
21
在学习「结果和后果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是你做的事情后面发生的事情。
22
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
23
关于「提问前先想一想」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是提问前先想一想判定过程的关键环节:想一想自己已经知道什么。
24
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
25
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
下面关于「矛盾关系的应用」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「矛盾关系的应用」的定义。矛盾关系的两个命题不能同真也不能同假,可由一真推另一假,也可由一假推另一真。
27
关于「指数平滑法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数平滑法判定过程的关键环节:一次平滑适用于水平型序列。
28
在学习「把感受说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来,别人也更能懂你的心意。
29
判断:说谎瞒得住一时,心里却会一直不踏实。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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