6
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
7
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
16
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据：两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
19
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
22
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
23
下列表述中，描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是？
解析：「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。