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1
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
2
下面关于「好好去听」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「好好去听」的定义。安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
3
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
4
判断：拿别人的东西以前，要先问一问。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
5
判断：全称命题真则相应的特称命题必真，反之不然，这是差等关系。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
6
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
7
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
8
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
9
在学习「别人为什么这样做」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个人做事，背后常常有自己的理由。
10
在学习「把感受说出来」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把喜欢的理由讲出来，别人也更能懂你的心意。
11
下面关于「移动平均法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「移动平均法」的定义。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
12
在学习「看法不一样很正常」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。大家想法不同，是很平常的事。
13
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
14
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
15
关于「频数分布与分组」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是频数分布与分组判定过程的关键环节：组距一般取等距便于比较。
16
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
17
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
18
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
19
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
20
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
21
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
关于「周延性」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是周延性判定过程的关键环节：否定命题谓项周延，肯定命题谓项不周延。
23
下列表述中，描述的是「好奇是什么」而不是「好问题长什么样」的是？
解析：「好奇是什么」与「好问题长什么样」同属好奇与提问，但前者强调：好奇就是看到一个东西，心里冒出想弄明白的念头。
24
下列表述中，描述的是「换位法」而不是「文恩图与直言命题」的是？
解析：「换位法」与「文恩图与直言命题」同属直言命题与对当关系，但前者强调：换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
25
判断：一起做事情，先商量好规则会顺利很多。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
26
「类比推理」的正确含义是？
解析：「类比推理」指的是：根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
27
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
28
在实际场景中使用「三段论的一般规则」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住三段论的一般规则的判断依据：中项至少周延一次。
29
「忘记很正常」的正确含义是？
解析：「忘记很正常」指的是：学过的东西会慢慢变淡，这是大家都有的情况。
30
下列表述中，描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是？
解析：「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据，但前者强调：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
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