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1
下面关于「数学期望与方差」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。
2
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
3
下列关于「参数与统计量」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
4
在实际场景中使用「图表的误导手法」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住图表的误导手法的判断依据：纵轴不从零开始会放大差异。
5
「逻辑学的研究对象」的正确含义是？
解析：「逻辑学的研究对象」指的是：逻辑学以思维形式及其规律为研究对象，考察推理形式的有效性。
6
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是错题是好东西判定过程的关键环节：隔几天再做一次同一道题。
7
判断：给要记的东西找一个线索，想起来会更容易。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
8
判断：排队的时候先来的排在前面，大家都好受。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
9
在学习「矛盾律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真，其中必有一假。
10
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
11
下面关于「词项间的五种关系」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
12
判断：遇到不懂的事情，先问清楚再下结论。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
13
在学习「假言推理：有效式与谬误式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
14
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
15
下面关于「情绪没有对错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「情绪没有对错」的定义。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
16
下列表述中，描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是？
解析：「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己，但前者强调：人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
17
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
18
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
19
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
20
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
21
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
22
在学习「好问题长什么样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好问题说得清楚，别人一听就明白你在问什么。
23
关于「有效性判定：规则法与文恩图」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是有效性判定：规则法与文恩图判定过程的关键环节：文恩图适合直观呈现词项关系。
24
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
25
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
26
在实际场景中使用「形式谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住形式谬误的判断依据：肯定后件式：由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p。
27
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
28
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
29
关于「好问题长什么样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是好问题长什么样判定过程的关键环节：一次先问一件事，不要一口气问五件。
30
下列关于「测量尺度」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对不同尺度的数据套用同一个统计方法。正确理解应回到定义——四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
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