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1
判断：同一次划分必须按同一标准进行，各子项不得交叉重叠。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
2
在学习「对当关系与逻辑方阵」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
3
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
5
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
6
判断：事实可以用办法去核对，猜测常常做不到。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
7
下列关于「什么是事实」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把自己想象的画面当成事实。正确理解应回到定义——事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
8
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
9
在实际场景中使用「一直问下去」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一直问下去的判断依据：新问题不是坏事情。
10
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
11
下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
12
下面关于「假言推理：有效式与谬误式」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「假言推理：有效式与谬误式」的定义。充分条件假言推理有两个有效式：肯定前件式与否定后件式；也有两个常见的谬误式。
13
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
14
判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
15
在实际场景中使用「形式谬误」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住形式谬误的判断依据：肯定后件式：由 q 与「如果 p 那么 q」推出 p。
16
在学习「直言命题的四种形式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
17
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
18
判断：一个问题常常会带出新的问题，这是很正常的。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
19
关于「大胆提问」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是大胆提问判定过程的关键环节：提问不丢人，很多人也想问。
20
「我的身体」的正确含义是？
解析：「我的身体」指的是：我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
21
在实际场景中使用「充足理由律」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住充足理由律的判断依据：充足理由律管的是思维的论证性。
22
判断：形式谬误是推理形式本身无效，如由肯定后件推出肯定前件。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
23
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
24
判断：自己的角度只是很多角度中的一个。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
25
下列表述中，描述的是「看法不一样很正常」而不是「把几种说法合起来看」的是？
解析：「看法不一样很正常」与「把几种说法合起来看」同属换个角度想，但前者强调：大家想法不同，是很平常的事。
26
在学习「我的心情」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
27
判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
28
「标准正态分布与标准化」的正确含义是？
解析：「标准正态分布与标准化」指的是：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
29
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
30
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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