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1
「频数分布与分组」的正确含义是?
解析:「频数分布与分组」指的是:频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
2
在实际场景中使用「核对一下再相信」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住核对一下再相信的判断依据:可以量一量、比一比。
3
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
4
关于「原假设与备择假设」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是原假设与备择假设判定过程的关键环节:检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"。
5
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
6
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
7
下列表述中,描述的是「从小事里练判断」而不是「什么是选择」的是?
解析:「从小事里练判断」与「什么是选择」同属做判断和选择,但前者强调:每天的小选择,都是在练习做判断。
8
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
9
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
10
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
11
在学习「轮流和等一等」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好东西一起用的时候,轮流来大家都能用上。
12
关于「美是什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是美是什么判定过程的关键环节:美不只用眼睛看,也用耳朵听。
13
在实际场景中使用「照顾小生命」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住照顾小生命的判断依据:小生命也会疼,也会累。
14
在实际场景中使用「频数分布与分组」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住频数分布与分组的判断依据:组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
15
「三段论的四个格」的正确含义是?
解析:「三段论的四个格」指的是:按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
16
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
17
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
18
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
19
下列关于「折线图与面积图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用折线连接无序类别,制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
20
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
21
关于「假言推理:有效式与谬误式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假言推理:有效式与谬误式判定过程的关键环节:否定后件式:由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p。
22
下列表述中,描述的是「时间一直往前」而不是「今天、昨天、明天」的是?
解析:「时间一直往前」与「今天、昨天、明天」同属生命与时间,但前者强调:时间像河水,只会往一个方向流。
23
判断:前提中不周延的项,在结论中也不得周延。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
24
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
下列表述中,描述的是「看法不一样很正常」而不是「把几种说法合起来看」的是?
解析:「看法不一样很正常」与「把几种说法合起来看」同属换个角度想,但前者强调:大家想法不同,是很平常的事。
26
「有效性判定:规则法与文恩图」的正确含义是?
解析:「有效性判定:规则法与文恩图」指的是:规则法靠逐条核对规则,文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含,二者可互为校验。
27
判断:你可以说出自己喜欢什么,不喜欢什么。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
28
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
29
「可能世界语义学」的正确含义是?
解析:「可能世界语义学」指的是:可能世界是逻辑上一致的完整世界方案;命题在某个可能世界中取真值。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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