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1
在学习「箱线图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成,并可标出异常值。
2
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
3
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
4
在学习「什么是猜测」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。猜测是心里想出来但还没有证实的想法。
5
在学习「一直问下去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
6
判断:拿别人的东西以前,要先问一问。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
7
下面关于「两样本比较与方差分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「两样本比较与方差分析」的定义。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
8
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
9
在实际场景中使用「统计概括与样本代表性」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计概括与样本代表性的判断依据:样本必须来自同一总体。
10
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
11
「周延性」的正确含义是?
解析:「周延性」指的是:周延指命题对主项或谓项的全部外延有所断定。全称命题的主项周延,否定命题的谓项周延。
12
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
13
判断:传话经过几个人,常常会变样。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
14
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
15
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
16
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
17
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
18
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
19
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
20
下面关于「长大需要时间」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「长大需要时间」的定义。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
21
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
22
在学习「归纳的局限:休谟问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
23
在学习「有没有证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。光有说法不够,最好有看得见的证据。
24
在实际场景中使用「选言推理与假言连锁」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住选言推理与假言连锁的判断依据:不相容选言推理有肯定否定式与否定肯定式。
25
关于「责任」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是责任判定过程的关键环节:认错不是丢脸,是勇敢。
26
下列关于「优点和不擅长」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只盯着自己做不好的地方。正确理解应回到定义——每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
27
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
28
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
29
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
30
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
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