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1
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
2
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
3
下列表述中,描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是?
解析:「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集,但前者强调:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
下列关于「正态分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
5
关于「每个人的感觉不一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人的感觉不一样判定过程的关键环节:感觉不一样是很正常的事。
6
下列表述中,描述的是「专注一会儿」而不是「分心从哪里来」的是?
解析:「专注一会儿」与「分心从哪里来」同属越练越会,但前者强调:把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
7
下列关于「标准正态分布与标准化」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 Z 分数当作百分比直接解读。正确理解应回到定义——把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
8
在学习「照顾小生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。给花草浇水,对小动物轻一点,都是在照顾生命。
9
在学习「和别人比较」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。比较能看出差距,但不用把差距说成自己不行。
10
下面关于「图形选择的基本原则」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「图形选择的基本原则」的定义。图形选择取决于数据类型与分析目的。
11
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
12
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
13
在学习「记忆是怎么来的」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。记忆是先看到或听到,再把它留在脑子里的过程。
14
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
15
在实际场景中使用「饼图与环形图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住饼图与环形图的判断依据:适合类别少且需强调占比的场合。
16
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
18
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
19
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
20
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
21
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
22
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
23
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
24
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
25
在学习「把大目标切小」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
26
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
28
下列表述中,描述的是「想成为什么样的人」而不是「每个人都不太一样」的是?
解析:「想成为什么样的人」与「每个人都不太一样」同属认识我自己,但前者强调:心里有想去的方向,做事会更有劲。
29
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
30
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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