1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下列表述中，描述的是「随机事件与样本空间」而不是「概率的定义与计算」的是？
解析：「随机事件与样本空间」与「概率的定义与计算」同属概率基础，但前者强调：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
7
判定一个三段论的有效性时，"大项"指的是？
解析：大项是结论的谓项（P），含大项的前提是大前提；结论的主项是小项（S），只出现在前提中的是中项（M）。
8
下列表述中，描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是？
解析：「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数，但前者强调：利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
9
下列关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不加区分地使用「蕴含」一词。正确理解应回到定义——实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
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下列表述中，描述的是「论证的评估标准」而不是「论证图与复杂论证的拆解」的是？
解析：「论证的评估标准」与「论证图与复杂论证的拆解」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
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下列关于「把大目标切小」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只盯着很大的目标，不知道从哪开始。正确理解应回到定义——把要做的事拆成几小步，一步一步来。