逻 逻辑学学习平台

全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题，可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
2
在学习「隔开时间复习」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
3
判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
4
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
5
在实际场景中使用「不一样也很美」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住不一样也很美的判断依据：不一样让世界变得更丰富。
6
下列关于「一起找答案」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：别人说了就一定对，不用再想。正确理解应回到定义——有些问题可以自己找到答案，有些要和大家一起找。
7
下面关于「移动平均法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「移动平均法」的定义。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
8
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
9
在学习「概率的基本运算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。
10
判断：同一个结果可能由好几个原因造成。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
11
下列表述中，描述的是「二项分布」而不是「泊松分布」的是？
解析：「二项分布」与「泊松分布」同属概率分布，但前者强调：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
12
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
13
下列关于「一直问下去」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为问到底就一定有一个终点。正确理解应回到定义——一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
14
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
15
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
16
在实际场景中使用「规则是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住规则是什么的判断依据：规则让游戏能玩得下去。
17
在学习「提问前先想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。提问前先自己动动脑筋，问题会问得更好。
18
判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
19
「大家会互相影响」的正确含义是？
解析：「大家会互相影响」指的是：身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
20
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
21
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
22
判断：论证由论题、论据和论证方式三个要素构成，缺一不可。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
23
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
24
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
25
在实际场景中使用「假说与假说的检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住假说与假说的检验的判断依据：假说要能被检验，否则没有科学意义。
26
判断：累了要休息，休息好才练得进去。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
27
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
28
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
29
「有没有证据」的正确含义是？
解析：「有没有证据」指的是：光有说法不够，最好有看得见的证据。
30
在实际场景中使用「忘记很正常」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住忘记很正常的判断依据：忘掉一部分是正常的。
换一批