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1
关于「谬误的识别与反驳」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是谬误的识别与反驳判定过程的关键环节:再逐项检查论据与推理形式。
2
判断:做选择前,先把几个办法拿出来比一比。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
在学习「什么是结果」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。结果是事情发生之后得到的那个样子。
4
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
5
在学习「系统思维与整体性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
6
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
7
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
8
在学习「欧拉图与词项关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
9
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
下列表述中,描述的是「统计调查的方式」而不是「概率抽样与非概率抽样」的是?
解析:「统计调查的方式」与「概率抽样与非概率抽样」同属数据收集,但前者强调:常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
11
「假说与假说的检验」的正确含义是?
解析:「假说与假说的检验」指的是:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
12
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是?
解析:「回归的拟合优度与残差诊断」指的是:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
13
在学习「喜欢什么、擅长什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
14
在学习「经典悖论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题,推动了对语言层次与集合概念的重新审查。
15
判断:「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
16
在实际场景中使用「欧拉图与词项关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住欧拉图与词项关系的判断依据:全同关系画成两个重合的圆。
17
下列关于「各格的特殊规则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
18
下列关于「隔开时间复习」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一口气念到很晚。正确理解应回到定义——分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
19
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
20
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
21
下列关于「归纳谬误」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为举出一个反例就能推翻所有统计结论。正确理解应回到定义——归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
22
关于「测量尺度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是测量尺度判定过程的关键环节:定序尺度:可比较大小。
23
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
24
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
26
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
27
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
28
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
29
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
30
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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