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1
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
2
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
3
关于「做选择」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是做选择判定过程的关键环节：可以想一想会有哪些结果。
4
下列表述中，描述的是「演绎论证与归纳论证」而不是「直接论证与间接论证」的是？
解析：「演绎论证与归纳论证」与「直接论证与间接论证」同属论证、反驳与论证结构，但前者强调：以演绎推理为主的论证是演绎论证，以归纳推理为主的论证是归纳论证。
5
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
6
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。
7
判断：感觉有时候会出错，比如看着长、实际却一样长。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
8
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
9
判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
10
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
11
下列关于「单样本均值的 t 检验」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不检查正态性就对小样本用 t 检验。正确理解应回到定义——总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
12
在实际场景中使用「想成为什么样的人」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住想成为什么样的人的判断依据：想一想自己佩服什么样的人。
13
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
14
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
15
关于「一元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是一元线性回归判定过程的关键环节：斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化。
16
「反驳的三种路径」的正确含义是？
解析：「反驳的三种路径」指的是：反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
17
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
18
在学习「三段论式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式，如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
19
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
20
判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
21
判断：中项在前提中至少要周延一次，否则无法把大项与小项必然地联结起来。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
22
在学习「时间一直往前」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间像河水，只会往一个方向流。
23
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
24
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
25
下列表述中，描述的是「带着好奇去提问」而不是「问清楚关键的地方」的是？
解析：「带着好奇去提问」与「问清楚关键的地方」同属会提好问题，但前者强调：好奇是问问题的开始，看见不懂的就多想一想。
26
判断：自己的角度只是很多角度中的一个。（　）
解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。
27
在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。
28
在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
29
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
30
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
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