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1
下列表述中,描述的是「形式有效与内容真实」而不是「形式化方法」的是?
解析:「形式有效与内容真实」与「形式化方法」同属传统形式逻辑导论,但前者强调:形式有效指前提真时结论必然真;内容真实指命题与事实相符。二者是不同层面的评价。
2
在学习「直言命题的四种形式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
3
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
4
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
关于「中项的作用」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是中项的作用判定过程的关键环节:中项不得出现在结论中。
6
判断:排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真,不存在第三种可能。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
7
关于「标准误」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是标准误判定过程的关键环节:标准误描述的是估计的波动。
8
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
9
判断:P 值小于显著性水平时拒绝原假设,但不能推出原假设为真的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
10
在学习「做完选择别老后悔」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选好了就认真去做,别一直想着别的。
11
「排中律」的正确含义是?
解析:「排中律」指的是:两个互相矛盾的命题必有一个为真,没有第三种可能。
12
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是错题是好东西判定过程的关键环节:隔几天再做一次同一道题。
13
判断:没有根据的消息,不要随便相信。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
14
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
15
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
16
在学习「各格的特殊规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
17
下面关于「模态命题与模态词」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「模态命题与模态词」的定义。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
18
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
19
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
20
「抽样分布 t / 卡方 / F」的正确含义是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」指的是:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
21
在实际场景中使用「指数平滑法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住指数平滑法的判断依据:平滑系数接近 1 时反应灵敏。
22
下列关于「离散变量与连续变量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把连续变量随意分成过多组导致频数过小。正确理解应回到定义——只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
23
在实际场景中使用「并用法、共变法和剩余法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住并用法、共变法和剩余法的判断依据:并用法先用求同再用求异,结论更可靠。
24
「太好的事要小心」的正确含义是?
解析:「太好的事要小心」指的是:好得不太真实的事,常常有问题。
25
下列表述中,描述的是「好问题长什么样」而不是「问题的不同种类」的是?
解析:「好问题长什么样」与「问题的不同种类」同属好奇与提问,但前者强调:好问题说得清楚,别人一听就明白你在问什么。
26
「归纳谬误」的正确含义是?
解析:「归纳谬误」指的是:归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
27
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
28
在学习「每个人有自己的角度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
29
在学习「我和别人不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
30
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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