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1
在学习「错题是好东西」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。做错的题告诉你哪里还没学会。
2
「概率的定义与计算」的正确含义是？
解析：「概率的定义与计算」指的是：古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
3
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「中项的作用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。中项是两个前提的媒介，靠它把大项与小项必然地联结起来。
5
在学习「找原因的办法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
6
下列关于「别急着下结论」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一看不顺眼就马上生气。正确理解应回到定义——事情还没弄清楚时，先不要急着断定。
7
关于「我和别人不一样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是我和别人不一样判定过程的关键环节：不一样让世界变得有趣。
8
下面关于「巧合不是原因」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「巧合不是原因」的定义。两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
9
在学习「直言命题的四种形式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按质与量的组合，直言命题分为全称肯定（A）、全称否定（E）、特称肯定（I）、特称否定（O）四种。
10
在学习「专注一会儿」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把注意力放在一件事上，哪怕只有一小段时间。
11
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
12
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
13
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
14
判断：划分必须相称，各子项外延之和等于母项外延。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
判断：做了让人难受的事，说一声对不起是很好的做法。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
16
下列关于「看看消息从哪来」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不管谁说的都当真。正确理解应回到定义——要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
17
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
18
下面关于「单侧检验与双侧检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「单侧检验与双侧检验」的定义。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
19
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
20
判断：充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
21
在学习「文恩图与直言命题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
22
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
23
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
24
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
25
「对当关系与逻辑方阵」的正确含义是？
解析：「对当关系与逻辑方阵」指的是：同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
26
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节：多条折线可做对比但要限制数量。
27
判断：相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
28
下列表述中，描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是？
解析：「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集，但前者强调：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
29
在学习「今天、昨天、明天」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。昨天是已经过去的，今天是正在过的，明天是还没来的。
30
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
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