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1
下列表述中,描述的是「想成为什么样的人」而不是「每个人都不太一样」的是?
解析:「想成为什么样的人」与「每个人都不太一样」同属认识我自己,但前者强调:心里有想去的方向,做事会更有劲。
2
下面关于「规则是什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「规则是什么」的定义。规则是大家说好一起照着做的约定。
3
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据:讲到卡住的地方就是没懂的地方。
4
判断:时间一直往前,过去的就回不来了。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
5
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
6
判断:规则是为了让大家都能好好玩,所以要一起守。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
7
下面关于「别人为什么这样做」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「别人为什么这样做」的定义。每个人做事,背后常常有自己的理由。
8
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
9
判断:联言命题只有在所有支命题都真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
11
下列关于「求同法与求异法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在求同法中忽略了隐藏的共同因素。正确理解应回到定义——求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
12
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节:连续型随机变量用密度函数描述。
13
在学习「条形图与直方图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
14
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
15
下列关于「一直问下去」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为问到底就一定有一个终点。正确理解应回到定义——一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
16
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
17
判断:问题可以有很多种,有的问是什么,有的问为什么,有的问怎么办。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
19
下面关于「一起商量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起商量」的定义。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
20
「统计工作的基本流程」的正确含义是?
解析:「统计工作的基本流程」指的是:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
21
下列表述中,描述的是「分布形态:偏度与峰度」而不是「频数分布与分组」的是?
解析:「分布形态:偏度与峰度」与「频数分布与分组」同属描述统计,但前者强调:偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
22
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
24
关于「什么是好问题」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是什么是好问题判定过程的关键环节:好问题问得清楚明白。
25
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
26
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
27
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
28
判断:反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
29
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
30
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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