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1
在学习「论证的三要素」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。论证由论题、论据和论证方式构成。
2
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下面关于「比一比好处和坏处」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「比一比好处和坏处」的定义。每个办法都有好处,也可能有坏处。
5
下列关于「假言命题的三种条件」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「如果 p 那么 q」当成「只有 p 才 q」来理解。正确理解应回到定义——假言命题断定前件与后件之间的条件关系,分充分条件、必要条件和充分必要条件。
6
判断:高兴、生气、害怕、难过,都是正常的情绪。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
7
判断:提问前先想清楚自己到底想知道什么。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
8
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
9
下面关于「严格蕴含与实质蕴含」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「严格蕴含与实质蕴含」的定义。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
10
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
11
下面关于「先想清楚自己要什么」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「先想清楚自己要什么」的定义。明白自己最想要什么,选择就有方向。
12
关于「矛盾关系的应用」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾关系的应用判定过程的关键环节:矛盾关系是间接论证(反证法)的基础。
13
「问清楚关键的地方」的正确含义是?
解析:「问清楚关键的地方」指的是:问问题要问到最想知道的那一点。
14
在实际场景中使用「听错和听不清」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住听错和听不清的判断依据:环境太吵时,请对方再说一遍。
15
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
下列关于「逻辑回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对二分类因变量直接使用线性回归。正确理解应回到定义——因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
17
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
18
判断:同一个问题可以从不同方面去问。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
19
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
20
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
21
在学习「图表的误导手法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
22
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
23
判断:眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头,是我们认识世界的五个小助手。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
24
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
25
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
26
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
27
在学习「先难后易」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
28
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
29
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
30
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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