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1
在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
2
下面关于「文恩图与直言命题」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「文恩图与直言命题」的定义。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延，通过标记存在与空缺来判定命题。
3
判断：说谎瞒得住一时，心里却会一直不踏实。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
4
在学习「我的身体」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。我的手、脚、眼睛属于我，我用它们去摸、去跑、去看。
5
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
6
关于「形式化方法」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是形式化方法判定过程的关键环节：形式语言消除了自然语言的歧义。
7
判断：前提中有一个否定，结论必为否定；结论否定，前提中必有一个否定。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
8
判断：面对不知道的事，先说不知道，然后再去找答案，是很好的习惯。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
9
「摸摸、闻闻、尝尝」的正确含义是？
解析：「摸摸、闻闻、尝尝」指的是：别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
10
在学习「把大目标切小」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把要做的事拆成几小步，一步一步来。
11
判断：好问题能帮我们把不明白的事弄明白。（　）
解析：这一表述符合会提好问题的基本原理。
12
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
13
「认真去看」的正确含义是？
解析：「认真去看」指的是：停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
14
判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
15
下列表述中，描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是？
解析：「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受，但前者强调：同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
16
判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
17
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
18
下面关于「假言命题的三种条件」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「假言命题的三种条件」的定义。假言命题断定前件与后件之间的条件关系，分充分条件、必要条件和充分必要条件。
19
在学习「练习让人变熟」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。反复练同一件事，做得会越来越顺。
20
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
下列关于「频数分布与分组」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：分组过多使每组频数太少无法看出规律。正确理解应回到定义——频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
22
判断：问题可以有很多种，有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
23
在学习「形式谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。
24
「图表的误导手法」的正确含义是？
解析：「图表的误导手法」指的是：通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
25
判断：模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
26
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
「核对一下再相信」的正确含义是？
解析：「核对一下再相信」指的是：感觉不确定时，换一种办法确认一下。
28
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
29
下列表述中，描述的是「概念的内涵与外延」而不是「词项的种类」的是？
解析：「概念的内涵与外延」与「词项的种类」同属概念、词项与定义，但前者强调：内涵是概念所反映对象的特有属性，外延是概念所指对象的范围。
30
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
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