全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题,可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
2
下列表述中,描述的是「时间序列的构成」而不是「发展水平与速度指标」的是?
解析:「时间序列的构成」与「发展水平与速度指标」同属时间序列与指数,但前者强调:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
3
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
4
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
5
在实际场景中使用「有没有证据」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住有没有证据的判断依据:有证据的说法更可信。
6
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
7
下面关于「总体、个体与样本」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
8
关于「词项间的五种关系」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项间的五种关系判定过程的关键环节:真包含与真包含于合称属种关系。
9
在学习「概率的基本运算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。加法法则处理至少一个发生,乘法法则处理同时发生。
10
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
11
「好好去听」的正确含义是?
解析:「好好去听」指的是:安静下来,仔细听,会听见很多平时没留意的声音。
12
在学习「把几种说法合起来看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。多听听不同的说法,事情看得更清楚。
13
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
14
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
15
在学习「什么是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
16
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
17
判断:一个问题常常会带出新的问题,这是很正常的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
18
在实际场景中使用「条件概率」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住条件概率的判断依据:P(A|B) = P(AB)/P(B)。
19
在实际场景中使用「什么是选择」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是选择的判断依据:生活里天天要做选择。
20
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
21
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
22
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
23
在实际场景中使用「箱线图」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住箱线图的判断依据:箱体长度即四分位距。
24
判断:把大目标切成小目标,更容易开始。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
25
在学习「什么是生命」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
26
关于「听听别人的建议」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是听听别人的建议判定过程的关键环节:可以问老师或者爸爸妈妈。
27
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
28
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
29
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
30
下列表述中,描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是?
解析:「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比,但前者强调:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
换一批