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1
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
2
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
3
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
「逻辑回归」的正确含义是?
解析:「逻辑回归」指的是:因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
5
在学习「感觉会出错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有时候感觉传来的信息并不准确。
6
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
7
在学习「生气的时候」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
8
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
9
在学习「季节变动的测定与调整」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
10
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
11
判断:犯了错可以改,改了就是新的开始。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
12
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
13
下面关于「同一律」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「同一律」的定义。在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
14
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
15
在学习「规则是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。规则是大家说好一起照着做的约定。
16
判断:把猜测当成事实,容易产生误会。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
17
判断:越是想让人马上买、马上信的话,越要多想一步。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
18
在学习「专注一会儿」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把注意力放在一件事上,哪怕只有一小段时间。
19
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
20
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
21
「别人为什么这样做」的正确含义是?
解析:「别人为什么这样做」指的是:每个人做事,背后常常有自己的理由。
22
在实际场景中使用「统计调查的方式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住统计调查的方式的判断依据:普查范围最全面但成本最高。
23
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
24
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
25
关于「问题的不同种类」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是问题的不同种类判定过程的关键环节:问为什么,是想找到原因。
26
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
27
下列关于「显著性水平与 P 值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把 P 值直接当作结论的可靠程度。正确理解应回到定义——显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
28
在学习「难过要有人陪」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难过时找人说说,会好受很多。
29
下面关于「把大目标切小」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把大目标切小」的定义。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
30
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
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