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1
下列关于「同一律」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
2
在学习「换位想一想」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换位就是想一想，如果是别人会怎么想。
3
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下列关于「什么是原因」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：认为原因只有一个。正确理解应回到定义——原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
6
判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
关于「图尔敏模型」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是图尔敏模型判定过程的关键环节：依据是支持主张的事实。
8
下列关于「遇到不公平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得不公平就动手打人。正确理解应回到定义——遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
9
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
10
下面关于「移动平均法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「移动平均法」的定义。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
11
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
12
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
13
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
14
在学习「生气的时候」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
15
判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）
解析：这一表述符合对与错的基本原理。
16
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
17
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
18
判断：以偏概全属于归纳谬误，用不充分的样本支撑普遍结论。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
19
下面关于「先后不等于因果」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「先后不等于因果」的定义。一件事在前，一件事在后，不一定有联系。
20
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
21
在学习「有没有证据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。光有说法不够，最好有看得见的证据。
22
在实际场景中使用「什么是事实」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住什么是事实的判断依据：事实看得见、听得到。
23
下面关于「定义的规则」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「定义的规则」的定义。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
24
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
25
在实际场景中使用「归纳的局限：休谟问题」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住归纳的局限：休谟问题的判断依据：归纳结论的必然性无法由经验本身保证。
26
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
27
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
28
下列关于「广告的话要多想」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：广告说什么就信什么。正确理解应回到定义——广告的目的是让人来买，常把好处说得很大。
29
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
30
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
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