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1
下面关于「条形图与直方图」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「条形图与直方图」的定义。条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
2
下列表述中,描述的是「先想清楚自己要什么」而不是「听听别人的建议」的是?
解析:「先想清楚自己要什么」与「听听别人的建议」同属做判断和选择,但前者强调:明白自己最想要什么,选择就有方向。
3
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
解析:「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
4
下列关于「论证与推理的关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把任何一串推理都当作合格论证。正确理解应回到定义——论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
5
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
6
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
7
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
8
判断:估计精度与置信水平之间存在矛盾,提高置信水平会加宽区间。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
10
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
11
「谬误的分类」的正确含义是?
解析:「谬误的分类」指的是:谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
12
下列表述中,描述的是「欧拉图与词项关系」而不是「概念的内涵与外延」的是?
解析:「欧拉图与词项关系」与「概念的内涵与外延」同属概念、词项与定义,但前者强调:欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
13
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
14
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
15
下列关于「别怕说不」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人一劝就勉强答应。正确理解应回到定义——不想买、不想信的时候,可以礼貌地说不。
16
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
17
判断:小树、小猫和我们一样,都是会生长的生命。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
18
在实际场景中使用「思维形式的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住思维形式的构成的判断依据:「所有……都是……」属于逻辑常项。
19
判断:一次只能做一件事时,要选更重要的那件。( )
解析:这一表述符合做判断和选择的基本原理。
20
在学习「听错和听不清」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
21
在学习「理解了才好记」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。弄懂意思之后再记,会比硬背容易得多。
22
判断:两个特称前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
23
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
24
判断:加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
25
在实际场景中使用「移动平均法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住移动平均法的判断依据:期数越多曲线越平滑但反应越迟钝。
26
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
27
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
28
在学习「图形选择的基本原则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图形选择取决于数据类型与分析目的。
29
在实际场景中使用「可能世界语义学」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住可能世界语义学的判断依据:必然:在所有可及的可能世界中都真。
30
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
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